継続的学習
人間の介入なしに新しいデータ入力から継続的に学習し、適応するAIシステムの能力は、時間の経過とともに向上します。
Definition
オンライン学習またはインクリメンタル学習とも呼ばれ、モデルは完全な再トレーニングを行うのではなく、ストリーミングデータでパラメーターを更新します。これにより、変化するパターン (新しい不正手法など) に迅速に適応できますが、安定性やバージョン管理、段階的な更新によってバイアスが増幅されたり、コンプライアンス違反になったりしないようにするためのガバナンス上の課題が生じます。
Real-World Example
あるサイバーセキュリティ企業は、新しいネットワークイベントのログデータを継続的に組み込む侵入検知 AI を導入しています。モデルは毎月自動的に更新され、新しい攻撃パターンを検出しますが、ガバナンスルールでは、パフォーマンスが低下した場合はロールバックと人間による確認を行ってから処理を進めることが義務付けられています。
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