グローバルモデル
ローカライズされたモデルやパーソナライズされたモデルとは対照的に、複数のソースからの集計データに基づいてトレーニングされた統合AIモデル。
Definition
入手可能なすべてのデータから学習する一元化されたモデル。多くの場合、全体的な精度は高くなりますが、特定のサブポピュレーションでは十分な効果が得られない可能性があります。グローバル・モデル・ガバナンスには、セグメントごとのパフォーマンスを評価し、地域や人口統計間の公平性を評価し、機密性の高いアプリケーションにはローカライズモデルまたはパーソナライズモデル（フェデレーテッド・バリアントなど）のどちらが適しているかを判断することが含まれます。
Real-World Example
ある配車会社が、世界中の都市データに基づいてトレーニングされたグローバルな需要予測モデルを導入しています。ロンドンとニューヨークのトレンドはよく予測していますが、新興市場では業績が低いです。その後、チームは地域のデータを対象に地域ごとの微調整を行い、グローバルな知識と現地の行動パターンを融合させたハイブリッドモデルを作成します。
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