GPU（グラフィックスプロセッサ）
大規模なAIモデルを効率的にトレーニングおよび実行するために広く使用されている、並列計算専用のハードウェアアクセラレータです。
グラフィックス処理ユニット（GPU）は、ディープラーニングの基盤となる行列演算およびテンソル演算に優れています。GPUは学習および推論の時間を大幅に短縮しますが、多くの電力を消費し、専門的なプロビジョニングを必要とします。GPU利用に関するガバナンスには、コスト監視、ジョブスケジューリングポリシー、フェアシェア・クォータ、ならびに性能対消費電力（performance-per-watt）を最適化するための旧式GPU世代の廃止が含まれます。
ある研究機関では、AI実験向けに専用GPUクラスターをプロビジョニングしています。ユーザーごとの時間クォータを適用し、上限を超えて稼働するモデルを自動的に停止するとともに、GPU利用率メトリクスを追跡することで、より省エネルギーなGPUアーキテクチャへのアップグレードの妥当性を評価しています。
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