合成データ

実際の個人情報や専有情報を公開することなく、実際のデータセットの統計的特性（特徴の相関、分布、まれなイベントの頻度）を再現する生成的方法（GAN、VAE、シミュレーション）によって作成されたデータ。合成データは、プライバシーやコンプライアンス上の制約下でのトレーニングに役立ちますが、正確でアーティファクトがないことを検証する必要があります。ガバナンスには、合成データの品質に関する指標、出所の追跡、合成データ/実際の混合の制限などが必要です。