ビジョン AI 監視
コンピュータビジョンシステム固有のガバナンスプロセスにより、画像/動画ベースの意思決定におけるデータ品質、バイアスチェック、透明性を確保します。
Definition
専門的な監視実務：データセットの多様性監査（照明、人口統計、環境）、敵対的堅牢性テスト（オクルージョン、摂動）、視覚的特徴の説明可能性（顕著性マップ）、およびドメイン固有のパフォーマンス基準（医療画像の精度など）。Vision AI 監視機関は、画像ラベル付けの基準を定め、サブグループ全体でモデル出力の定期的な監査を実施し、検出が不確かな場合はヒューマンインザループによるレビューを義務付けています。
Real-World Example
ある医療機関の放射線スキャン用AIは、ビジョンAI監視の対象となります。ガバナンスチームは、トレーニング画像に複数のスキャナータイプと患者属性が含まれていることを確認し、テストケースの顕著性マップの説明を確認し、放射線科医に信頼性の低い検出には承認を義務付けることで、画像診断作業における高いデータとモデル品質を保証します。
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