ワークフローオーケストレーション
AIライフサイクルのタスク（データの取り込み、トレーニング、検証、展開）を自動化およびシーケンス化して、ガバナンスポリシーを強化し、一貫性を確保します。
ワークフローエンジン（例：Airflow、Kubeflow）を使用して、各パイプライン段階を実行するDAGを定義します。これには、組み込みのポリシーチェック（影響評価、セキュリティスキャン）、リソースクォータの適用、アーティファクト登録が含まれ、すべてのモデルが同一で監査可能なプロセスに従うことを保証します。ガバナンスには、バージョン管理されたワークフロー、各ステップにおけるPolicy as Codeの適用、およびDAG実行の監査ログが求められます。
エンタープライズAIチームは、オーケストレーションDAGを定義します。まずデータ品質テストを実行し、次にバイアス監査を実施し、モデル学習をトリガーし、検証スイートを実行し、最後にカナリアロールアウトを通じてデプロイします。いずれかのステップが失敗した場合、パイプラインは停止し、ガバナンス関係者へ通知されるため、一貫性がありポリシーに基づくデプロイメントを確実に実現できます。
「かつて手動でのレビューやポリシー作業に数週間かかっていたものが、Enzai では数分で構造化され監査可能になりました。AI ガバナンスが理論的でなく、実用的に感じられるのはこれが初めてです。」
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