Robustheit
Die Fähigkeit eines KI-Systems, unter einer Vielzahl von herausfordernden oder gegnerischen Bedingungen eine zuverlässige Leistung zu erbringen.
Die Eigenschaft, Eingabestörungen, Verteilungsverschiebungen oder Angriffsvektoren (adversariale Beispiele) zu widerstehen. Sie wird durch adversariales Training, Ensemble-Methoden oder robuste Optimierung erreicht. Die Governance erfordert die Festlegung von Robustheitsanforderungen für jeden Anwendungsfall, Tests unter definierten Stressszenarien sowie die Integration von Robustheitsprüfungen in Validierungs- und Überwachungsprozesse, um sicherzustellen, dass Systeme unter realen Bedingungen verlässlich bleiben.
Ein Anbieter selbstfahrender Fahrzeuge unterzieht sein Vision-System simuliertem Nebel, Blendung und Angriffen mit adversarialen Patches. Er integriert diese adversarialen Beispiele in den Trainingsdatensatz und setzt eine Governance-Richtlinie durch, wonach die Leistung unter jeder Bedingung vor dem Einsatz auf Autobahnen die festgelegten Mindest-Erkennungsraten erfüllen muss.
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