倫理的な AI 監査

モデルの公平性、バイアスの軽減、データプライバシー、透明性、ガバナンスプロセスを倫理的ベンチマークと照らし合わせて検証する専門監査。倫理監査には、利害関係者へのインタビュー、コードとデータのレビュー、機密性の高いサブグループに対するモデルテスト、フォローアップの改善追跡が含まれます。レポートには通常、リスク評価とアクションプランが含まれます。