エシカル人工知能
倫理的原則と価値観に沿った方法でAIシステムを設計、開発、導入し、公平性、説明責任、透明性を確保すること。
Definition
バイアスの軽減、ユーザーの同意、プライバシー保護、影響監視などの倫理的考慮事項をAIライフサイクルのあらゆる段階に組み込む総合的なアプローチです。倫理的AIには、学際的なコラボレーション (哲学者、専門家、技術者)、明確なガバナンスプロセス (倫理委員会、影響評価)、測定可能な倫理KPI (公平性指標、透明性スコア) が必要です。
Real-World Example
あるヘルスケアスタートアップは、倫理委員会を招集して症状チェックボットを監督することで、倫理的AIを実装しています。推奨内容が患者の自主性を尊重し、意図せず特定のユーザー層に有利にならないようにするために、年齢層をまたいだバイアステスト、症状を収集する前のユーザー同意対話、導入後のアンケートを実施する必要があります。
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