ハードウェアアクセラレーター
AI計算を高速化するように設計された特殊チップ（GPU、TPUなど）は、エネルギー使用とサプライチェーンのリスクに影響します。
Definition
マトリックス演算と並列ワークロードに最適化された専用シリコン (GPU、TPU、FPGA、ニューロモルフィックチップ)。アクセラレータはトレーニングと推論の時間を大幅に短縮しますが、調達リスク (単一ベンダーロックイン)、エネルギー消費、電子廃棄物に関する懸念が集中します。アクセラレータのガバナンスには、ベンダーの多様化、持続可能性に関するKPI (ワットあたりのパフォーマンス)、使用済みリサイクルプログラム、ハードウェアレベルの攻撃を防ぐための安全なファームウェアの更新などが含まれます。
Real-World Example
あるクラウドプロバイダーは、自社の AI トレーニングクラスターで NVIDIA GPU を AMD Instinct アクセラレーターと比較してベンチマークしています。両ベンダーを混在させるハイブリッド調達戦略を採用して単一ソースのリスクを回避し、電力コストのピーク時にはエネルギー効率の高いデバイスを優先する動的なワークロードスケジューラーを導入し、電子廃棄物のリサイクル業者と提携して責任を持って古いカードを廃棄しています。
.svg)
