危害評価
AIシステムの潜在的な悪影響（物理的、心理的、社会的）を評価し、緩和戦略を定義します。
Definition
AIアプリケーション固有の危害（安全性、プライバシー、経済、評判）を分類する対象を絞ったレビュー。利害関係者の影響マッピング、重要度可能性スコアリング、緩和計画（設計変更、ガードレール、人的監視）を使用します。結果はリスク登録簿に入力され、システムを続行するか、一時停止するか、再設計すべきかを判断します。
Real-World Example
自動与信決定AIを導入する前に、銀行は損害評価を実施します。つまり、潜在的な経済的危害（サービス拒否）、風評被害（世間の反発）を特定し、緩和策を提案します（上訴プロセス、外部審査委員会）。これにより、ロールアウト前に意思決定経路とユーザーサポートチャネルが整っていることを確認できます。
.svg)
