ライフサイクル管理
継続的なコンプライアンスとリスク管理を確実にするために、AIシステムの開発、導入、監視、保守、廃止のための調整されたプロセス。
Definition
アイディエーション、要件、設計、テスト、リリース、継続的モニタリング (パフォーマンス、バイアス、セキュリティ)、定期的な再トレーニング、バージョン管理、安全なデコミッショニングを含むエンドツーエンドのガバナンス。ライフサイクル管理では、標準化されたワークフロー、チェックリスト、ツール (MLOps プラットフォーム) を使用してあらゆる段階でコンプライアンスを実施し、承認、変更、廃止計画を記録する監査証跡も用意しています。
Real-World Example
ある金融サービス会社では、MLOps プラットフォームを使用してクレジットスコアリングモデルを管理しています。新しいモデルがリリースされるたびに、影響評価、バイアスチェック、セキュリティスキャンが自動的に実行されます。再検証されない限り、モデルは 1 年後に自動的に廃止されます。これにより、古くなったシステムやサポートされていないシステムが本番環境で稼働し続けることはありません。
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