ライフサイクル管理
AIシステムの開発、展開、監視、保守、および廃止のための統合されたプロセスは、継続的なコンプライアンスとリスク管理を確保するために設計されています。
着想、要件定義、設計、テスト、リリース、継続的モニタリング（性能、バイアス、セキュリティ）、定期的な再学習、バージョン管理、安全な廃止に至るまでを網羅するエンドツーエンドのガバナンス。ライフサイクル管理では、標準化されたワークフロー、チェックリスト、およびツール（MLOpsプラットフォーム）を活用し、各段階でコンプライアンスを確実に徹底します。また、監査証跡により、承認、変更、ならびに廃止計画を記録します。
ある金融サービス企業では、クレジットスコアリングモデルを管理するためにMLOpsプラットフォームを活用しています。新しいモデルバージョンがリリースされるたびに、自動化された影響評価、バイアスチェック、セキュリティスキャンが実行されます。さらに、再検証が行われない限り、モデルは1年後に自動的に廃止されるため、陳腐化した、またはサポート対象外のシステムが本番環境で稼働し続けることはありません。
私たちは、お客様が答えを見つけるお手伝いをします
Enzaiはどのような問題を解決しますか？
Enzaiは、エンタープライズグレードのインフラストラクチャを提供し、AIリスクとコンプライアンスを管理します。AIシステム、モデル、データセット、ガバナンスの決定が文書化され、評価され、監査可能な中央記録システムを作成します。
Enzai は誰のために作られていますか？
Enzaiは他のガバナンスツールとどのように異なりますか？
既存のAIガバナンスプロセスがない場合でも開始できますか。
AIのガバナンスはイノベーションを遅らせるのか？
Enzaiはどのように進化するAI規制と整合性を保っていますか？
リサーチ、インサイト、更新情報
組織がAIを採用し、管理し、監視する能力を、企業レベルの信頼性で強化します。規模で運営する規制対象の組織向けに構築されています。