責任枠組み
開発者、デプロイ担当者、オペレーターを含め、AI関連の損害または障害の責任者を定義する構造化されたアプローチ。
Definition
利害関係者（データプロバイダー、モデルビルダー、インテグレーター、エンドユーザー）に危害（偏見、安全上の問題、データ侵害）に対する責任を割り当てる一連の契約、組織、法的メカニズム。責任基準値、補償条項、および保険要件が定義されています。ガバナンスは、このフレームワークをベンダー契約、プロジェクト憲章、インシデント対応計画に統合して、説明責任と明確な改善経路を確保します。
Real-World Example
ある病院は、サードパーティのAIベンダーと診断ソフトウェアの契約を結んでいます。その責任の枠組みでは、モデルエラーに起因する誤診についてはベンダーが責任を負う (そして補償しなければならない) 一方で、データ品質の問題については病院が責任を負うと規定されています。この明確な配分により、インシデント後の調査や保険金請求が合理化されます。
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