KI-Transparenz
Der Grundsatz, dass KI-Systeme offen und klar über ihre Abläufe, Entscheidungen und Datennutzung sein sollten.
Definition
Die proaktive Veröffentlichung und Kommunikation von KI-Systemdetails — Datenherkunft, Modellarchitekturen, Trainingsparameter, Leistungskennzahlen und bekannte Einschränkungen —, um das Vertrauen der Stakeholder aufzubauen und die Überwachung zu erleichtern.
Real-World Example
Eine Gesundheitsbehörde veröffentlicht ein interaktives Dashboard, in dem ihr Modell zur Vorhersage von COVID-19-Ausbrüchen detailliert beschrieben wird: Datenquellen, Schulungstermine, Algorithmusversion, Fehlermargen und wichtige Annahmen. Forscher und politische Entscheidungsträger können den Code und die Daten herunterladen und so gemeinsame Verbesserungen fördern.
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