Sicherheit im Netzwerk
Maßnahmen und Kontrollen (z. B. Segmentierung, Firewalls, Erkennung von Eindringlingen) zum Schutz der KI-Infrastruktur und der Datenleitungen vor unbefugtem Zugriff oder Manipulation.
Definition
Umfasst Firewalls, VLANs, Zero-Trust-Segmentierung, sichere API-Gateways und KI-spezifische Abwehrmaßnahmen (Modellextraktionserkennung, verschlüsselte Inferenz). Die Governance umfasst Richtlinien für den Netzwerkzugriff, regelmäßige Penetrationstests, automatische Sicherheitsüberprüfungen und die Integration von KI-Infrastrukturprotokollen in SIEM-Plattformen, um Bedrohungen in Echtzeit zu erkennen und darauf zu reagieren.
Real-World Example
Eine in der Cloud gehostete ML-Plattform verwendet Mikrosegmentierung, um Trainingsumgebungen von Produktionsinferenzclustern zu isolieren, setzt Webanwendungs-Firewalls zum Schutz von Modell-APIs ein und speist Netzwerkprotokolle mit Regeln zur Erkennung ungewöhnlicher Datenexfiltrationsmuster in ein SIEM-System ein — so wird gewährleistet, dass KI-Ressourcen vor Cyberbedrohungen geschützt bleiben.