Charge cognitive
La quantité totale d'effort mental utilisée dans la mémoire de travail, est prise en compte en IA pour concevoir des systèmes qui ne submergent pas les utilisateurs.
Dans la conception d'interaction humain-IA, réduire la charge cognitive signifie présenter des recommandations, des explications et des contrôles dans des formats digestes — segmenter l'information, prioriser les alertes critiques et éviter le jargon. Une charge cognitive élevée peut entraîner des erreurs utilisateur, une fatigue décisionnelle et une non-adoption des outils d'IA. Les lignes directrices de gouvernance incluent souvent des exigences de test UX pour valider la charge cognitive.
Un tableau de bord de support à la décision clinique était trop dense, affichant des dizaines de métriques. Les tests d'utilisabilité ont révélé que les médecins manquaient des alertes critiques. L'équipe a simplifié l'interface en trois alertes prioritaires avec un code couleur et des options de zoom, réduisant ainsi la charge cognitive et améliorant les temps de réponse.
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