Intervalle de Confiance
Une gamme de valeurs, dérivées de statistiques d'échantillons, qui est susceptible de contenir la valeur d'un paramètre de population inconnu, utilisée en IA pour exprimer l'incertitude.
Quantifie l'incertitude statistique autour des métriques du modèle (par exemple, précision, erreur moyenne). La communication des intervalles de confiance—plutôt que des estimations ponctuelles—offre aux parties prenantes une vue plus réaliste de la fiabilité du modèle, soutenant ainsi des décisions basées sur le risque. Les politiques de gouvernance imposent souvent la communication des intervalles de confiance pour tous les indicateurs clés de performance utilisés en production.
Un modèle de fraude par carte de crédit indique une précision de 99,2 % avec un intervalle de confiance de 95 % compris entre [98,5 %, 99,6 %] sur la base d'une validation croisée. Les équipes de conformité utilisent cet intervalle de confiance pour définir les seuils de risque, garantissant que les décisions tiennent compte de l'incertitude des mesures et évitent une dépendance excessive à des estimations ponctuelles potentiellement optimistes.
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