Vérification Formelle
Prouver mathématiquement que les algorithmes d'IA respectent les propriétés de correction spécifiées, souvent utilisées dans des systèmes critiques pour la sécurité.
Applique des méthodes formelles (vérification de modèles, démonstration de théorèmes) afin de vérifier des propriétés telles que les invariants, l’absence d’erreurs à l’exécution ou les contraintes de sécurité. La vérification formelle est exigeante en ressources et convient particulièrement aux composants critiques (p. ex., les systèmes de contrôle dans l’automobile et l’avionique). La gouvernance exige la définition de spécifications formelles, la sélection d’outils de preuve adaptés et la maintenance des preuves en parallèle des mises à jour du code.
Une entreprise aérospatiale utilise la vérification formelle pour son module d’évitement de collision de drones autonomes. Elle définit des invariants de sécurité (« la distance aux obstacles ne doit jamais être inférieure à 2 mètres ») et utilise un vérificateur de modèles afin de prouver que le logiciel de contrôle de vol respecte ces invariants dans toutes les conditions de vol modélisées — garantissant ainsi l’aptitude à la certification.
« Ce qui prenait auparavant des semaines de révisions manuelles et de travail sur les politiques est maintenant structuré et auditable dans Enzai en quelques minutes. C'est la première fois que la gouvernance de l'IA semble opérationnelle, et non théorique. »
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