Détection d'Intrusion
Surveillance de l'infrastructure et des applications d'intelligence artificielle afin de détecter toute activité malveillante ou tout manquement aux politiques, avec déclenchement d'alertes ou de réponses automatisées.
Étend la cybersécurité traditionnelle aux menaces spécifiques à l’IA — inversion de modèle, utilisation abusive des API, schémas d’inférence inhabituels. La gouvernance comprend le déploiement de systèmes IDS/IPS qui analysent les journaux, le trafic réseau et les métriques d’utilisation des modèles ; la définition de playbooks de réponse aux incidents ; et la réalisation régulière de tests de pénétration afin de valider l’efficacité de la détection.
Un service de machine learning basé sur le cloud intègre un IDS qui surveille les schémas anormaux — tels que des volumes élevés de requêtes d’inférence provenant d’une seule adresse IP (extraction potentielle de modèle). Lorsque les seuils sont dépassés, il limite automatiquement le trafic et informe l’équipe de sécurité afin de mener une enquête.
« Ce qui prenait auparavant des semaines de révisions manuelles et de travail sur les politiques est maintenant structuré et auditable dans Enzai en quelques minutes. C'est la première fois que la gouvernance de l'IA semble opérationnelle, et non théorique. »
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