Mise en liste blanche
Autoriser uniquement des sources de données, des bibliothèques ou des composants de modèle pré-approuvés dans les processus d'IA afin de réduire les risques liés à des éléments non vérifiés ou malveillants.
Un contrôle de sécurité restrictif où seuls les artefacts explicitement autorisés—URI de jeux de données, packages Python, images de conteneurs—sont permis dans les flux de travail d'apprentissage et d'inférence. La gouvernance maintient un registre central de liste blanche avec des processus d'approbation pour les ajouts et des révisions périodiques pour supprimer les entrées obsolètes, garantissant que tous les composants du pipeline respectent les normes de sécurité et de conformité de l'organisation.
Une entreprise de services financiers configure son environnement MLOps afin que seuls les images Docker provenant du registre interne "approved-images" puissent exécuter des tâches d'entraînement. Toute tentative d'utilisation d'images non listées est automatiquement bloquée, empêchant ainsi l'introduction de code non vérifié ou de vulnérabilités.
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