Techniques (par exemple, l'ingénierie des invites dans de grands modèles de langage, les classificateurs basés sur les attributs) qui permettent aux modèles d'inférer des relations entre des catégories connues et nouvelles basées sur des embeddings sémantiques ou de caractéristiques partagées. Les considérations de gouvernance incluent la validation des performances en mode zero-shot sur des catégories de test représentatives, la surveillance des mauvaises classifications inattendues et l'établissement de procédures de secours lorsque la confiance est faible sur des entrées non vues.