Surveillance de l'IA
L'observation et l'analyse continues des performances des systèmes d'IA pour garantir la fiabilité, la sécurité et la conformité.
Définition
Suivi en direct des systèmes d'IA via des tableaux de bord et des alertes automatisés, couvrant la dérive des performances, les indicateurs de biais, les anomalies de sécurité et l'état du pipeline de données, afin de détecter et de résoudre les problèmes avant qu'ils ne soient dommageables.
Exemple concret
Une place de marché en ligne surveille son IA d'optimisation des prix pour détecter les pics soudains de volatilité des prix. En cas de détection de fluctuations de prix anormales, une alerte en temps réel déclenche une intervention d'ingénierie des données, révélant un flux de données mal configuré qui aurait surfacturé les clients du jour au lendemain.
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