Adaptation du domaine
Technique d'apprentissage automatique dans laquelle un modèle entraîné dans un domaine est adapté pour fonctionner dans un domaine différent mais connexe.
Définition
Corrige les changements de distribution entre les domaines source (formation) et cible (déploiement) grâce à des méthodes telles que l'alignement des fonctionnalités, les classificateurs de domaines contradictoires ou le réglage fin de petits échantillons étiquetés par domaine cible. Une bonne gouvernance comprend l'analyse comparative de modèles adaptés sur des données cibles conservées et la garantie de l'absence de dégradation dans les sous-groupes critiques.
Exemple concret
Un modèle de reconnaissance vocale basé sur les accents anglais américains est adapté à l'anglais britannique en utilisant seulement 10 heures d'enregistrements en accent britannique. Les ingénieurs appliquent une adaptation contradictoire des domaines pour aligner les espaces de fonctionnalités, améliorant ainsi le taux d'erreur de mots de 30 % sur les ensembles de tests britanniques sans devoir repartir de zéro.
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