Gouvernance éthique de l'IA
Le cadre de politiques, de procédures et de pratiques qui garantit que les systèmes d'IA sont développés et utilisés de manière responsable et éthique.
Définition
Combine la gouvernance d'entreprise (supervision du conseil d'administration, comités d'éthique) avec les contrôles techniques (analyses d'impact, contrôles de biais, exigences d'explicabilité) et les processus opérationnels (formation, audits, indicateurs de performance clés). La gouvernance éthique de l'IA définit des responsabilités claires, des voies de gestion des risques et des boucles d'amélioration continue afin de respecter les engagements éthiques dans l'ensemble de l'organisation.
Exemple concret
Une multinationale déploie la gouvernance éthique de l'IA en formant un comité d'éthique de l'IA qui examine l'évaluation d'impact de chaque projet, impose des contrôles éthiques dans les pipelines de développement, suit les KPI éthiques tous les trimestres et publie un rapport annuel de transparence éthique pour les parties prenantes.
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