Heuristique
Règle empirique ou stratégie de prise de décision simplifiée utilisée pour accélérer les processus d'IA, en privilégiant souvent l'optimalité au profit de l'efficacité.
Définition
Raccourcis spécifiques au domaine (règles si-then ou approximations) qui réduisent la charge de calcul ou les exigences en matière de données. Les heuristiques alimentent le filtrage à un stade précoce, le classement des candidats et la logique de repli dans les pipelines d'IA. La gouvernance garantit que les heuristiques sont documentées, testées par rapport à des cas extrêmes et remplacées par des modèles plus robustes lorsque les ressources le permettent. Les révisions continues empêchent la dérive heuristique et garantissent que les solutions rapides ne deviennent pas des composants permanents non examinés.
Exemple concret
Un assistant vocal utilise une heuristique pour associer « allumer les lumières » au groupe d'ampoules intelligentes du salon si aucune pièce n'est spécifiée. L'heuristique accélère la réponse pour 80 % des commandes. La gouvernance nécessite des examens trimestriels de l'heuristique de secours pour s'assurer que de nouveaux noms de pièces ou de nouveaux contextes (par exemple, « cuisine ») sont ajoutés et que la confusion entre les utilisateurs est minimisée.
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