Maintenance prédictive
Surveillance et analyse pilotées par l'IA pour prévoir les défaillances des composants ou des systèmes, garantir la résilience opérationnelle et l'atténuation des risques dans les environnements critiques.
Définition
Utilise les données des capteurs, les historiques des journaux et les mesures environnementales pour former des modèles (par exemple, analyse de survie, détection d'anomalies) qui prédisent la dégradation ou les défaillances de l'équipement avant qu'elles ne se produisent. La gouvernance comprend la validation de la précision des modèles, la définition de seuils d'alerte, l'intégration des alertes dans les flux de maintenance et le recyclage périodique des modèles à mesure que l'équipement vieillit ou que les habitudes d'utilisation changent. Les pistes d'audit suivent les prévisions, les actions de maintenance et les résultats pour une amélioration continue.
Exemple concret
Une usine de fabrication équipe les moteurs de capteurs de vibrations. Un modèle de maintenance prédictive analyse les modèles de vibrations et alerte les techniciens pour qu'ils planifient la maintenance trois jours avant la panne prévue. Governance enregistre toutes les actions d'alerte et de maintenance et les met en corrélation pour affiner la précision du modèle et minimiser les temps d'arrêt imprévus.
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