Red Teaming
Une approche de test proactive dans laquelle des experts internes ou externes simulent des attaques ou des scénarios d'utilisation abusive pour découvrir les vulnérabilités des systèmes d'IA.
Définition
Exercice contradictoire structuré au cours duquel des équipes spécialisées (« équipes rouges ») tentent de contourner les garanties du modèle, par le biais d'injections rapides, d'un empoisonnement des données, d'une utilisation abusive des API ou de l'extraction de modèles. Le Red Teaming identifie les failles dans les défenses, oriente les stratégies d'atténuation et confirme que les couches de sécurité et de politique tiennent le coup dans le cadre de simulations de menaces réalistes. La gouvernance dicte la portée de l'équipe rouge, les règles d'engagement et les rapports de remédiation requis.
Exemple concret
Une plateforme d'IA financière engage une équipe externe pour tenter des attaques d'extraction de données sur son API. L'équipe a réussi à reconstituer des échantillons de données d'entraînement. Sur la base des résultats, la plateforme ajoute une limitation de débit, un bruit de confidentialité différentiel et une authentification renforcée, corrigeant ainsi les vulnérabilités critiques avant le lancement public.