La sécurité dès la conception
Intégrer les contrôles de sécurité et les meilleures pratiques dans les systèmes d'IA dès les premières phases de conception afin de prévenir les vulnérabilités et les violations de données.
Définition
Une approche proactive qui intègre les considérations de sécurité à chaque niveau : ingestion de données, formation de modèles, conception d'API et déploiement. Il comprend la modélisation des menaces pendant les exigences, les normes de codage sécurisées, le chiffrement au repos et en transit, des contrôles d'accès rigoureux et des tests de sécurité continus (analyse statique, tests d'intrusion). La gouvernance garantit que les exigences de sécurité sont des étapes obligatoires du projet, avec des approbations avant chaque transition de phase.
Exemple concret
Une équipe d'IA du secteur de la santé a intégré la « sécurité dès la conception » à son système de diagnostic des patients en chiffrant toutes les entrées de données, en effectuant des analyses de sécurité statiques sur le code du modèle avant la formation et en effectuant des tests au stylo mensuels sur l'API d'inférence, afin de détecter et de corriger les vulnérabilités bien avant que des données réelles ne soient exposées.
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