Validation
Processus qui permet de confirmer qu'un modèle d'IA exécute de manière précise et fiable les tâches prévues et répond à des critères de performance définis.
Définition
Un ensemble complet de contrôles, comprenant une évaluation des ensembles de tests de résistance, des tests de résistance dans le cadre de scénarios extrêmes, des audits d'équité entre sous-groupes et des évaluations de sécurité, qui vérifient l'état de préparation d'un modèle pour la production. La validation implique un examen indépendant par une équipe de validation, la documentation des méthodes et des résultats dans un rapport de validation officiel, et une approbation explicite avant le déploiement.
Exemple concret
Une IA d'imagerie médicale est validée en s'exécutant sur une série de tests sélectionnés de cas de tumeurs rares, en évaluant la sensibilité et la spécificité, en effectuant des contrôles d'équité entre les groupes d'âge et en simulant des entrées bruyantes. Ce n'est qu'après avoir satisfait à tous les critères et obtenu l'approbation qu'il reçoit l'autorisation d'utilisation clinique.
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