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AI-Governance-Podcast - Der managementbasierte Ansatz mit Cary Coglianese

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AI-Governance-Podcast - Der managementbasierte Ansatz mit Cary Coglianese

Titelgrafik für den Podcast zu KI-Governance – Der managementbasierte Ansatz mit Cary Coglianese
Podcast-Gast Cary Coglianese, Professor für Rechtswissenschaften an der University of Pennsylvania

Prof. Cary Coglianese erklärt, warum managementbasierte Regulierung der traditionellen „Leitplanken“ für die komplexe Landschaft der KI-Anwendungsfälle überlegen ist.

Belfast

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Podcast-Gast

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Cary Coglianese

Cary Coglianese

Gastposition

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Professor für Rechtswissenschaften, Universität von Pennsylvania

Professor für Rechtswissenschaften, Universität von Pennsylvania

Von

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Var Shankar

Var Shankar

Themen

Management-basierte Regulierung
Risikomanagement
Regulierungstheorie
Compliance-Modelle

Themen

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Zusammenfassung

Professor Cary Coglianese, Edward B. Shils Professor of Law und Gründungsdirektor des Penn Program on Regulation, ist zu Gast im Podcast. Als einer der weltweit führenden Experten für Regulierungsmodelle bietet Cary eine Meisterklasse in managementbasierter Aufsicht.

Cary argumentiert, dass die Analogie der "Leitplanken" nicht mehr greift, und schlägt die "Leine" als präziseren Bezugsrahmen für KI vor. Die Episode behandelt die Heterogenität von KI-Anwendungsfällen und die Zukunft der juristischen Praxis in einer automatisierten Welt.

Sie können die Folge auf Spotify oder Apple Music anhören oder sie hier auf YouTube ansehen.




Wichtige Erkenntnisse

  • Warum managementbasierte Regulierung für KI wirksamer ist als präskriptive Vorschriften.

  • Die Analogie "Leine vs. Leitplanke": Ein neues Denkmodell für die KI-Governance.

  • Ein Vergleich der drei großen Regulierungsansätze: USA, EU und China.

  • Der Umgang mit der extremen Heterogenität von KI-Anwendungen in verschiedenen Branchen.

  • Wie sich die nächste Generation von Juristinnen und Juristen an eine algorithmische Rechtslandschaft anpassen muss.

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