„Chevron wird überstimmt“, lautet die Mehrheitsmeinung, verfasst von Oberster Richter John Roberts in Loper Bright Enterprises v. Raimondo, entschieden vom Obersten Gerichtshof der USA am 28. Juni 2024. Infolge dieses 6-3 Urteils wird es wahrscheinlich schwieriger werden, bundesstaatliche Anforderungen für die Nutzung von KI einzuführen.

Was ist die Chevron-Doktrin und warum wurde sie überstimmt?

Die Chevron-Doktrin verlangte von Bundesgerichten, auf „angemessene“ Auslegungen von Gesetzen durch Behörden zu achten, die zu bestimmten Themen schweigen oder mehrdeutig sind. Sie wurde durch das Urteil des Gerichts von 1984 in Chevron U.S.A. Inc. v. Natural Resources Defense Council etabliert.

In Loper Bright stellte das Gericht fest, dass die Chevron-Doktrin nicht mit Abschnitt 706 des Verwaltungsverfahrensgesetzes (APA) übereinstimmt, das von den Gerichten verlangt, „alle relevanten Rechtsfragen“ zu entscheiden, die im Zusammenhang mit der Handlung einer Behörde aufgeworfen werden.

Bundesgerichte sind daher nicht mehr verpflichtet, sich an die Auslegungen von Bundesbehörden zu halten, wenn die Gesetze zu bestimmten Themen mehrdeutig oder schweigend sind.

Wird das Ende der Chevron-Doktrin zu mehr Rechtsstreitigkeiten führen?

Es ist unklar, welche Auswirkungen das Ende der Chevron-Doktrin auf die Auslegungen von Gesetzen durch Behörden haben wird.

Gerichte können die Auslegungen von Gesetzen durch Behörden immer noch insoweit berücksichtigen, als sie die „Überzeugungskraft“ haben, basierend auf einer Vielzahl von Faktoren, die in Skidmore v. Swift & Co 1944 dargelegt wurden. Dieses „überzeugende“ Maß ist jedoch viel höher als der „angemessene“ Standard unter der Chevron-Doktrin.

 Frühere Fälle, die sich auf die Chevron-Abweichung stützten, bleiben bestehen und werden nicht neu verhandelt. Es gibt jedoch viele Aspekte bestehender Auslegungen von Bundesgesetzen, die noch nicht vor Gericht angefochten wurden – und jetzt angreifbar sind.

Wie wird dies die Regulierung von KI auf Bundesebene beeinflussen?

Da KI ein neues Regulierungsfeld ist, wird dies wahrscheinlich erheblich vom Ende der Chevron-Doktrin betroffen sein. Bundes-KI-Regeln werden voraussichtlich aus drei Quellen stammen, die alle von Loper Bright betroffen sein werden:

Auslegungen von Gesetzen durch Behörden, die spezifisch und umfangreich KI-Systeme abdecken: Derzeit gibt es kein Bundesgesetz, das KI-Systeme spezifisch und umfassend abdeckt. Sollten Gesetzgeber in Zukunft ein solches Gesetz verabschieden, wäre es mit Sicherheit zu vielen Schlüsselthemen mehrdeutig oder schweigend, angesichts der technischen und sich schnell ändernden Natur von KI-Systemen. Auslegungen dieser Schlüsselthemen durch Behörden werden wahrscheinlich vor Gericht angefochten. Gerichte werden „alle relevanten Rechtsfragen“ prüfen und müssen sich nicht auf angemessene Auslegungen von Behörden verlassen, es sei denn, Bundes-KI-Gesetze übertragen den Bundesbehörden Befugnisse für die Auslegung spezifischer Fragen, und diese Befugnisse sind in ihrem Umfang begrenzt und mit dem APA abgestimmt.

Anwendungen bestehender Gesetze auf KI-Systeme durch Behörden: Behörden wie die Federal Trade Commission interpretieren bestehende Gesetze proaktiv in Bezug auf KI-Systeme und zugehörige Daten. Wenn ihre Auslegungen über die klaren Bedeutungen im Gesetzestext hinausgehen, werden sie wahrscheinlich vor Gericht angefochten. 

Trustworthy AI Executive Order: Viele Elemente der umfassenden Trustworthy AI Executive Order (EO) der Biden-Administration von Oktober 2023 werden wahrscheinlich nicht vom Ende der Chevron-Doktrin betroffen sein, sowohl weil sich die EO auf administrative Schritte konzentrierte anstatt auf die Auslegung von Gesetzen, als auch weil sie einen aggressiven Zeitplan für diese Schritte vorgab. Viele erwartete Folgeeffekte der EO – wie das Verwenden von EO-Konzepten durch Bundesbehörden bei der Ausgabe von Leitlinien, die bestehende Gesetze auf KI-Systeme anwenden – werden jedoch durch das Ende der Chevron-Doktrin erheblich eingeschränkt.

Wie wird dies andere Quellen für KI-Leitlinien beeinflussen?

Angesichts der Komplikationen beim Vorlegen von Bundesgesetzen könnten staatliche Gesetze als Quellen für Leitlinien zur KI-Governance wichtiger werden. Landesgesetze und Landesbehörden sind nicht vom Ende der Chevron-Doktrin betroffen.

Darüber hinaus könnten „Soft Law“-Instrumente, die nicht die Kraft von Gesetz oder Regulierung haben, zunehmend wichtige Quellen für Leitlinien für Organisationen werden. Dazu gehören nicht-regulatorische Rahmenwerke wie das NIST AI Risk Management Framework, internationale Standards wie ISO/IEC 42001 und detailliertere Soft Law-Instrumente, die sich auf bestimmte Branchen oder Arten von KI beziehen.

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