Vertrauensintervall
Ein Wertebereich, abgeleitet von Stichprobenstatistiken, der wahrscheinlich den Wert eines unbekannten Populationsparameters enthält, wird in der KI verwendet, um Unsicherheiten auszudrücken.
Quantifiziert die statistische Unsicherheit der Modellmetriken (z. B. Genauigkeit, mittlerer Fehler). Die Berichterstattung über Konfidenzintervalle – anstelle von Punktschätzungen – bietet den Stakeholdern eine realistischere Sicht auf die Zuverlässigkeit des Modells und unterstützt risikobasierte Entscheidungen. Governance-Richtlinien schreiben häufig die Berichterstattung über Konfidenzintervalle für alle Leistungskennzahlen vor, die in der Produktion verwendet werden.
Ein Modell zur Kreditkartenbetrugserkennung berichtet über eine Präzision von 99,2 % mit einem Konfidenzintervall von 95 %, nämlich [98,5 %, 99,6 %], basierend auf Kreuzvalidierung. Compliance-Teams nutzen dieses Konfidenzintervall, um Risikoschwellenwerte festzulegen und sicherzustellen, dass Entscheidungen die Unsicherheit der Metrik berücksichtigen und eine übermäßige Abhängigkeit von potenziell optimistischen Punktprognosen vermeiden.
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