Intervalle de confiance
Plage de valeurs, dérivée de statistiques d'échantillons, susceptible de contenir la valeur d'un paramètre de population inconnu, utilisée en IA pour exprimer l'incertitude.
Définition
Quantifie l'incertitude statistique liée aux paramètres du modèle (par exemple, précision, erreur moyenne). La communication des intervalles de confiance, plutôt que des estimations ponctuelles, fournit aux parties prenantes une vision plus réaliste de la fiabilité du modèle, ce qui permet de prendre des décisions fondées sur les risques. Les politiques de gouvernance exigent souvent la production de rapports sur les indicateurs clés de performance pour tous les indicateurs de performance clés utilisés dans la production.
Exemple concret
Un modèle de fraude par carte de crédit indique une précision de 99,2 % avec un intervalle de confiance de 95 % de [98,5 %, 99,6 %] basé sur une validation croisée. Les équipes de conformité utilisent cet IC pour fixer des seuils de risque, s'assurer que les décisions tiennent compte de l'incertitude des métriques et évitent de trop se fier à des estimations ponctuelles potentiellement optimistes.
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