Vision: KI-Überwachung
Die für Computer-Vision-Systeme spezifischen Verwaltungsprozesse, die Datenqualität, Bias-Prüfungen und Transparenz bei bild-/videobasierten Entscheidungen sicherstellen.
Definition
Spezialisierte Aufsichtspraktiken — Prüfungen der Datensatzdiversität (Beleuchtung, Demografie, Umgebung), Tests zur Robustheit von Gegnern (Okklusion, Störungen), Erklärbarkeit visueller Merkmale (Salienzkarten) und domänenspezifische Leistungskriterien (z. B. medizinische Bildgenauigkeit). Die Aufsichtsbehörden von Vision AI definieren Standards für die Bildkennzeichnung, führen regelmäßige Audits der Modellergebnisse über Untergruppen hinweg durch und verlangen, dass unsichere Erkennungen von Personen überprüft werden.
Real-World Example
Die KI eines Gesundheitsdienstleisters für radiologische Scans wird einer Vision AI Oversight unterzogen: Das Führungsteam überprüft, ob die Trainingsbilder mehrere Scannertypen und Patientendemografie umfassen, überprüft die Erläuterungen zu den Testfällen auf der Salienzkarte und ordnet an, dass Radiologen Erkennungen mit geringer Zuverlässigkeit absegnen, wodurch eine hohe Daten- und Modellqualität für diagnostische Bildgebungsaufgaben gewährleistet wird.
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