Auswirkungen des Einsatzes generativer KI auf das Urheberrecht

Die Unsicherheit im Urheberrecht ist eines der Haupthindernisse für die selbstbewusste Einführung von Allzweck-KI-Systemen (GPAI) durch Unternehmen. Modernste GPAI-Systeme werden in der Regel anhand von im Internet verfügbaren Texten, Bildern und Code trainiert, von denen einige urheberrechtlich geschützt sind. Die Rechtmäßigkeit der Schulung von KI-Systemen in Bezug auf urheberrechtlich geschützte Informationen hängt jedoch davon ab, ob diese Informationen unter eine Ausnahme vom Urheberrechtsschutz fallen, wie etwa „Fair Use“ in den USA oder „Text- und Data-Mining“ in der EU.

Für Unternehmen, die GPAI-Systeme verwenden, spielen unter anderem folgende urheberrechtliche Überlegungen eine Rolle:

• Anforderung an die Urheberschaft des Menschen: In vielen Ländern ist der Urheberrechtsschutz nur für Materialien verfügbar, die von Menschen verfasst wurden. Daher müssen Unternehmen interpretieren, was eine bedeutsame menschliche Urheberschaft ausmacht.
• Ähnlichkeit mit dem Quellmaterial: GPAI-Systeme generieren manchmal Ergebnisse, die bestimmten urheberrechtlich geschützten Materialien in ihren Trainingsdaten ähneln, wodurch der Nutzer potenziellen Verletzungsansprüchen ausgesetzt sein könnte.
• Unterschiedliche urheberrechtliche Interpretationen je nach Gerichtsbarkeit: Urheberrechtliche Gesetze, regulatorische Leitlinien und Rechtsprechung unterscheiden sich manchmal von Land zu Land, was für international tätige Unternehmen zusätzliche Komplexität bedeutet.

Unternehmen können die urheberrechtlichen Risiken bei der Verwendung von GPAI-Systemen verringern, indem sie:

• Grundlegendes zur Haftungsfreistellung durch Anbieter: Viele große Anbieter von GPAI-Systemen stellen Kunden von Urheberrechtsverletzungen im Zusammenhang mit Systemausgängen frei. Eine solche Entschädigung variiert unter anderem häufig je nach Version und Stufe des verwendeten KI-Systems.
• Anbieter nach Trainingsdaten fragen: Unternehmen sollten wissen, woher die Anbieter der von ihnen verwendeten GPAI-Systeme ihre Trainingsdaten bezogen haben, und bestätigen, dass die Daten legal erworben wurden.
• Teilen Sie die Position des Unternehmens zur sinnvollen menschlichen Urheberschaft: Jeder, der GPAI-Systeme innerhalb des Unternehmens verwendet, sollte sich der Position des Unternehmens darüber bewusst sein, was eine sinnvolle menschliche Urheberschaft ausmacht, und diese Position sollte in einfacher und klarer Sprache kommuniziert werden.
• Überwachung der rechtlichen Entwicklungen: Obwohl die Lösung von Gerichtsverfahren in der Regel einige Zeit in Anspruch nimmt, können sie erhebliche Auswirkungen haben, sobald sie entschieden sind. Unternehmen sollten relevante Fälle sowie gesetzliche und regulatorische Entwicklungen im Auge behalten, damit sie neue Informationen schnell in ihre KI-Governance-Programme integrieren können.

(Beachten Sie, dass es bei den hier erörterten Urheberrechtsfragen nicht um die Sicherstellung geht, dass die urheberrechtlich geschützten, persönlichen oder anderweitig wertvollen Informationen eines Unternehmens nicht zur Schulung von GPAI-Systemen verwendet werden, was den Rahmen dieses Artikels sprengen würde.)

Für die Zwecke des AI-Gesetzes der EU, das urheberrechtliche Überlegungen für GPAI-Systeme in Artikel 53 Absatz 1 Buchstaben c und d behandelt, erarbeitet das AI-Büro der EU derzeit einen GPAI-Praxiskodex, der die urheberrechtlichen Anforderungen für GPAI-Anbieter klarstellen wird.

Der zweite von drei Entwürfen des GPAI Code of Practice, veröffentlicht am 19. Dezember 2024 enthält mehrere urheberrechtliche Verpflichtungen, darunter, dass GPAI-Anbieter eine interne Urheberrechtspolitik verabschieden und öffentlich zusammenfassen sollten, die die Einhaltung des EU-Rechts gewährleistet, die Generierung urheberrechtsverletzender Inhalte verhindert und Maßnahmen zur Identifizierung und Einhaltung von Rechtsvorbehalten einleitet.

Angesichts der erheblichen Änderungen zwischen dem ersten und zweiten Entwurf des GPAI-Verhaltenskodex sollten Unternehmen warten, bis der dritte und endgültige Entwurf Ende April 2025 veröffentlicht wird, um besser zu verstehen, wie GPAI-Anbieter voraussichtlich mit urheberrechtlichen Bedenken umgehen werden.

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