ジェネレーティブAIの使用による著作権への影響

著作権の不確実性は、企業が汎用AI（GPAI）システムを自信を持って採用する上での主な障害の1つです。最先端のGPAIシステムは通常、インターネット上で公開されているテキスト、画像、コードに基づいてトレーニングされており、その一部は著作権で保護されています。ただし、著作権で保護された情報に関するAIシステムのトレーニングの合法性は、そのような情報が米国の「フェアユース」やEUの「テキストとデータマイニング」などの著作権保護の例外に該当するかどうかによって異なります。

GPAIシステムを使用する企業にとって、著作権に関する考慮事項には以下が含まれます。

• ヒューマン・オーサーシップの要件: 多くの法域では、著作権保護の対象となるのは人間が執筆した資料だけです。そのため、企業は何が人間の意義ある著作物であるかを解釈する必要があります。
• 原資料との類似性: GPAIシステムは、トレーニングデータ内の特定の著作権で保護された資料に類似した出力を生成することがあります。これにより、ユーザーは侵害の申し立てを受ける可能性があります。
• 管轄区域による著作権の解釈の違い: 著作権関連の法令、規制ガイダンス、判例法は法域によって異なる場合があり、国際的に事業を展開する企業にとってはさらに複雑になります。

企業は次の方法でGPAIシステムを使用する際の著作権リスクを軽減できます。

• プロバイダー補償について: GPAIシステムの多くの主要プロバイダーは、システム出力に関連する著作権侵害の申し立てに対して顧客に補償しています。このような補償は、使用されるAIシステムのバージョンや階層などによって異なることがよくあります。
• トレーニングデータについてプロバイダーに尋ねる: 企業は、使用するGPAIシステムのプロバイダーがトレーニングデータをどこから入手したかを知り、そのデータが合法的に取得されたことを確認する必要があります。
• 有意義なヒューマン・オーサーシップに関する企業立場の共有： 社内でGPAIシステムを使用する人は誰でも、意味のある人間のオーサーシップを構成するものは何かという会社の立場を知っておく必要があります。その立場は、シンプルで明確な言葉で伝える必要があります。
• 法的動向の監視: 通常、裁判の解決には時間がかかりますが、判決が下るとすぐに重大な影響を及ぼす可能性があります。企業は、新しい情報を自社のAIガバナンス・プログラムに迅速に組み込めるように、関連する事件だけでなく、法定や規制の動向も監視する必要があります。

(ここで説明する著作権の問題は、企業の専有情報、個人情報またはその他の貴重な情報が GPAIシステムのさらなるトレーニングに使用されないようにすることとは別のものであり、この記事では扱いません)。

第53条 (1) (c) および (d) でGPAIシステムの著作権に関する考慮事項を規定しているEU AI法の目的のために、EU AI事務局は、GPAIプロバイダーの著作権関連の要件を明確にするGPAI行動規範を作成しています。

GPAI行動規範の3つの草案のうちの2つ目は、 公開された 2024年12月19日には、GPAIプロバイダーがEU法の遵守を保証し、著作権を侵害するコンテンツの生成を防止し、権利留保を特定して遵守するための措置を講じるための内部著作権ポリシーを採用し、一般に要約する必要があることなど、著作権関連の取り組みがいくつか含まれています。

GPAI行動規範の第1草案と第2草案の間に大きな違いがあるため、GPAIプロバイダーが著作権問題にどのように対処することが期待されているかをよりよく理解するために、企業は2025年4月末に第3草案と最終草案が公開されるまで待つ必要があります。

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