Le 17 octobre, Enzai a organisé une causerie au centre-ville de Toronto, réunissant un panel de leaders d’opinion en gouvernance de l’IA et des dizaines des principaux experts canadiens en IA afin d’examiner les différences d’approche en matière de réglementation de l’IA entre l’Europe et le Canada.

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Outre Ryan Donnelly, fondateur d’Enzai, le panel réunissait David Asgeirsson, responsable des partenariats R&D et de la propriété intellectuelle chez Xanadu, ainsi que Sam Ip, associé chez Osler, Hoskin & Harcourt LLP.

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Analyse approfondie de l’environnement réglementaire émergent de l’IA

Ryan a ouvert la discussion par un aperçu du paysage actuel de la gouvernance de l’IA. Il a expliqué qu’il s’agit d’un domaine de plus en plus complexe pour les entreprises, à mesure que de nouvelles lois entrent en vigueur, et que des outils sectoriels, tels que la plateforme d’Enzai, peuvent aider les entreprises à s’assurer que leur utilisation de l’IA est conforme aux réglementations émergentes.

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Le panel a poursuivi sur ce thème avec un échange portant sur le débat visant à savoir si la nécessité de réglementer dans le secteur de l’IA, en rapide évolution, l’emporte sur le risque potentiel de freiner l’innovation. Le panel s’est accordé sur le fait que la réglementation est nécessaire pour garantir une gouvernance suffisante de l’IA, tout en convenant également que la législation relative à l’IA doit être mûrement réfléchie et consciente de la nécessité de pérenniser les règles face à une IA de pointe en évolution rapide. Cela signifie rédiger des règles suffisamment générales pour couvrir les avancées technologiques et les cas d’usage, tout en étant assez précises pour avoir un impact réel. 

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Un exemple révélateur est le futur règlement européen sur l’IA (EU AI Act), qui avait déjà été annoncé sous forme d’avant-projet avant les débuts fulgurants de Chat GPT en novembre dernier et l’essor subséquent des LLM. Cela a donné lieu à une discussion approfondie sur l’avancement du texte, qui se trouve actuellement au stade du trilogue. Il s’agit d’une période de débat et de discussion entre le Parlement européen, le Conseil et la Commission, dans le but de convenir d’une version finale du texte qui entrera en vigueur. Ce processus devrait être finalisé avant la fin de 2023.

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Sur le même thème de la réglementation émergente, David a souligné l’importance de la visibilité pour les entreprises. À mesure que de plus en plus de textes législatifs entrent en vigueur - pas seulement le texte de l’UE, mais aussi des lois canadiennes et une éventuelle action exécutive américaine - les entreprises seront confrontées à une incertitude accrue et à des coûts potentiels liés à la mise en conformité. David a clairement indiqué que les entreprises auront besoin d’une expertise spécialisée pour s’assurer qu’elles restent en conformité avec une multiplication des lois.

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Le panel a ensuite abordé l’environnement réglementaire canadien en matière d’IA. Sam a présenté au public les actions du Canada, en particulier l’Artificial Intelligence and Data Act (AIDA), qui vise à concilier la protection des personnes et des communautés avec la nécessité de garantir aux entreprises canadiennes la capacité d’innover avec les dernières avancées de l’IA et de les adopter.

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À l’instar du projet de règlement européen sur l’IA, l’AIDA canadienne adopte une approche fondée sur les risques pour la réglementation de l’IA. Le texte vise principalement à atténuer les risques de préjudice et de biais liés aux systèmes d’IA à « fort impact ». Les principaux facteurs utilisés par la législation pour déterminer quelles IA entrent dans cette catégorie comprennent la gravité des préjudices potentiels, l’ampleur de l’utilisation et la mesure dans laquelle les risques sont encadrés par d’autres lois. 

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Sam a également évoqué le Code de conduite volontaire du Canada pour le développement et la gestion responsables des systèmes avancés d’IA générative, auquel il a contribué à l’élaboration. 

Bien que le Code soit techniquement volontaire pour les entreprises, il est de plus en plus exigé par le gouvernement fédéral et devient donc, de facto, obligatoire.

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Le dernier sujet abordé portait sur la nécessité, pour les régulateurs, de collaborer avec les acteurs du secteur afin d’élaborer une législation efficace. Ryan a souligné que, l’IA étant un secteur en évolution si rapide, il est encore plus essentiel que dans d’autres domaines que les régulateurs et les législateurs maintiennent un dialogue avec la communauté de l’IA. Dans le cas du Canada, Sam a indiqué qu’il existe bel et bien un niveau élevé de collaboration, en particulier sur le Code de conduite, qui a été conçu en consultation avec un groupe de travail composé de dirigeants du secteur.

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Enzai souhaite remercier David et Sam pour leur participation, ainsi que MaRS Discovery District, Innovate UK et Invest Northern Ireland pour leur aide dans l’organisation de cet excellent événement. Si vous souhaitez découvrir comment Enzai peut vous aider, vous et votre entreprise, à naviguer dans le paysage réglementaire émergent de l’IA, veuillez nous contacter.

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Enzai est la plateforme de gouvernance de l’IA d’entreprise de référence, conçue spécifiquement pour aider les organisations à passer d’une politique abstraite à une supervision opérationnelle. Notre plateforme de gestion des risques liés à l’IA fournit l’infrastructure spécialisée nécessaire pour gérer la gouvernance de l’IA agentique, maintenir un inventaire complet de l’IA et garantir la conformité au règlement européen sur l’IA. En automatisant des flux de travail complexes, Enzai permet aux entreprises de déployer l’IA à grande échelle en toute confiance, tout en maintenant leur alignement sur des normes mondiales telles que ISO 42001 et NIST.