Le 17 octobre, Enzai a organisé un entretien exclusif au centre-ville de Toronto, réunissant un panel de leaders d'opinion en matière de gouvernance de l'IA et des dizaines d'experts canadiens de premier plan pour débattre des différences d'approche de la réglementation de l'IA entre l'Europe et le Canada.

‍

Outre Ryan Donnelly, fondateur d'Enzai, le panel était composé de David Asgeirsson, responsable des partenariats R&D et de la propriété intellectuelle chez Xanadu, et de Sam Ip, associé chez Osler, Hoskin & Harcourt LLP.

‍

Analyse approfondie du cadre réglementaire émergent de l'IA

Ryan a ouvert la discussion par une présentation générale du paysage actuel de la gouvernance de l'IA. Il a souligné que ce domaine s'avère de plus en plus complexe pour les entreprises à mesure que de nouvelles législations entrent en vigueur, et que des outils spécialisés, tels que la plateforme d'Enzai, peuvent aider les organisations à garantir que leur utilisation de l'IA respecte les réglementations émergentes.

‍

Le panel a poursuivi sur cette thématique en abordant le débat de savoir si le besoin de réglementation dans ce secteur en évolution rapide l'emporte sur le risque potentiel de freiner l'innovation. Les intervenants ont convenu qu'une réglementation est nécessaire pour assurer une gouvernance adéquate de l'IA. Ils ont toutefois souligné que la législation doit être mûrement réfléchie et conçue pour pérenniser les règles face à l'évolution rapide de l'IA de pointe. Cela implique de rédiger des règles suffisamment générales pour englober les avancées technologiques et les nouveaux cas d'usage, tout en étant assez précises pour avoir un impact réel. 

‍

L'imminent règlement européen sur l'IA (EU AI Act) en est une parfaite illustration : sa version préliminaire avait déjà été annoncée avant l'arrivée fulgurante de ChatGPT en novembre dernier et l'essor consécutif des grands modèles de langage (LLM). Cela a suscité une discussion approfondie sur l'avancement de ce règlement, actuellement en phase de trilogue. Il s'agit d'une période de débats et de négociations entre le Parlement européen, le Conseil et la Commission, visant à s'accorder sur une version finale du texte avant son entrée en vigueur. Ce processus devrait être finalisé d'ici la fin de l'année 2023.

‍

‍

Sur ce même thème de la réglementation émergente, David a insisté sur l'importance de la sécurité juridique pour les entreprises. À mesure que les textes législatifs se multiplient – non seulement le règlement européen, mais aussi les lois canadiennes et une éventuelle mesure de l'exécutif américain – les entreprises seront confrontées à une incertitude accrue et à des coûts potentiels pour garantir leur conformité. David a clairement indiqué que les entreprises auront besoin de l'aide de spécialistes pour s'assurer qu'elles restent en conformité avec ces réglementations croissantes.

‍

Le panel s'est ensuite penché sur le paysage réglementaire canadien en matière d'IA. Sam a présenté aux participants les initiatives du Canada, en particulier la Loi sur l'intelligence artificielle et les données (LIAD), qui cherche à équilibrer la protection des personnes et des communautés avec la nécessité de permettre aux entreprises canadiennes d'innover et d'adopter les dernières technologies d'IA.

‍

À l'instar du projet de règlement de l'Union européenne, la LIAD canadienne adopte une approche de la réglementation de l'IA fondée sur le risque. La loi se concentre sur l'atténuation des risques de préjudice et de biais liés aux systèmes d'IA « à fort impact ». Les critères clés utilisés par la législation pour déterminer si une IA entre dans cette catégorie comprennent la gravité des préjudices potentiels, l'ampleur de l'utilisation et la mesure dans laquelle les risques sont déjà réglementés par d'autres lois. 

‍

Sam a également évoqué le Code de conduite volontaire sur le développement et la gestion responsables des systèmes d'IA générative avancée du Canada, à l'élaboration duquel il a contribué. 

Bien que ce code soit techniquement volontaire pour les entreprises, il est de plus en plus requis par le gouvernement fédéral, devenant ainsi de fait obligatoire.

‍

Le dernier sujet de discussion a porté sur la nécessité pour les régulateurs de collaborer avec les acteurs du secteur afin d'élaborer une législation efficace. Ryan a fait remarquer que l'IA étant un secteur en évolution extrêmement rapide, il est encore plus crucial que dans d'autres domaines que les régulateurs et les législateurs maintiennent un dialogue constant avec la communauté de l'IA. Dans le cas du Canada, Sam a souligné qu'il y a effectivement eu un niveau élevé de collaboration, en particulier sur le Code de conduite, qui a été conçu en concertation avec un groupe de travail composé de leaders de l'industrie.

‍

Enzai tient à remercier David et Sam pour leur participation, ainsi que le MaRS Discovery District, Innovate UK et Invest Northern Ireland pour leur aide dans l'organisation de ce superbe événement. Si vous souhaitez savoir comment Enzai peut vous accompagner, vous et votre entreprise, dans ce paysage réglementaire de l'IA en pleine mutation, n'hésitez pas à nous contacter.

‍

Enzai est la plateforme leader de gouvernance de l'IA pour les entreprises, conçue spécifiquement pour aider les organisations à passer d'une politique abstraite à une supervision opérationnelle. Notre plateforme de gestion des risques liés à l'IA fournit l'infrastructure spécialisée nécessaire pour gérer la gouvernance de l'IA agentielle, maintenir un inventaire complet des IA et garantir la conformité avec le règlement européen sur l'IA (EU AI Act). En automatisant des flux de travail complexes, Enzai permet aux entreprises de déployer l'IA à grande échelle en toute confiance, tout en restant en parfaite conformité avec les normes mondiales telles que ISO 42001 et le NIST.