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Podcast sur la gouvernance de l'IA

La gouvernance des vestiges numériques avec le Dr. Carl Öhman

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La gouvernance des vestiges numériques avec le Dr. Carl Öhman

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La gouvernance des vestiges numériques avec le Dr. Carl Öhman

Illustration de couverture pour le podcast sur la gouvernance de l'IA - Gouverner les vestiges numériques, avec le Dr Carl Öhman
Invité du podcast : Dr Carl Öhman, maître de conférences associé à l'Université d'Uppsala

Le Dr Carl Öhman explore l'« industrie de l'au-delà numérique », la centralisation des données d'entraînement historiques, ainsi que le besoin urgent d'un cadre de gouvernance pour nos vestiges numériques.

Uppsala/Belfast

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Dr Carl Öhman

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Résumé

Cet épisode du podcast sur la gouvernance de l'IA accueille le Dr Carl Öhman, maître de conférences associé à l'Université d'Uppsala et auteur de l'ouvrage « The Afterlife of Data ». Carl se joint à Matt McCallum pour aborder la transition de l'IA, initialement conçue comme un outil pour les vivants, vers un rôle de conservateur de nos vestiges numériques.

Ils explorent les implications éthiques du « cimetière numérique », les risques liés à l'externalisation de notre mémoire collective auprès des géants de la technologie, et la manière dont la centralisation des données d'entraînement permet aux propriétaires de plateformes de régir la « vérité » historique produite par les modèles d'IA.

Vous pouvez écouter cet épisode sur Spotify ou Apple Music, ou le visionner ici sur YouTube.

Points clés


  • Pourquoi nos historiques de recherche et nos enregistrements vocaux doivent être considérés comme des « corps informationnels » plutôt que de simples métadonnées.

  • Les risques structurels du « colonialisme des données » et le risque d'effacement de l'histoire numérique non occidentale au profit de l'efficacité des serveurs.

  • Le passage de « l'humain dans la boucle » à « l'humain en tant qu'histoire », où nos données deviennent la vérité fondamentale pour les futurs systèmes d'IA.

  • Un aperçu du nouvel ouvrage de Carl, « Gods of Data », et la critique athée de l'externalisation de la prise de décision humaine au profit de machines « parfaites ».


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