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Réglementations sur l'IA

Réglementation de l'IA : Comment le Canada se compare aux efforts en Europe

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Réglementation de l'IA : Comment le Canada se compare aux efforts en Europe

Le 17 octobre, Enzai a organisé une discussion informelle au coin du feu au centre-ville de Toronto, réunissant un panel de leaders d'opinion en gouvernance de l'IA ainsi que des dizaines des principaux experts canadiens en IA pour discuter des différences d'approche en matière de régulation de l'IA entre l'Europe et le Canada.

Belfast

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Jack Carlisle

Jack Carlisle

Concilier protection et innovation

Concilier protection et innovation

Alors que la loi européenne sur l’IA (EU AI Act) s’appuie sur une vaste pyramide des risques horizontale, la loi canadienne sur l’intelligence artificielle et les données (AIDA) adopte une approche ciblée, axée sur la réduction des préjudices et des biais dans les systèmes « à fort impact ».

Alors que la loi européenne sur l’IA (EU AI Act) s’appuie sur une vaste pyramide des risques horizontale, la loi canadienne sur l’intelligence artificielle et les données (AIDA) adopte une approche ciblée, axée sur la réduction des préjudices et des biais dans les systèmes « à fort impact ».

Le passage vers les obligations

Le passage vers les obligations

Le Code de conduite volontaire du Canada pour l’IA générative évolue vers un mandat contraignant pour les fournisseurs fédéraux, soulignant la nécessité critique d’outils spécialisés pour gérer la multiplication des obligations de conformité à l’échelle mondiale.

Le Code de conduite volontaire du Canada pour l’IA générative évolue vers un mandat contraignant pour les fournisseurs fédéraux, soulignant la nécessité critique d’outils spécialisés pour gérer la multiplication des obligations de conformité à l’échelle mondiale.

Sujets

Régulation Comparative
Loi Canadienne sur l'IA
Acte Européen sur l'IA
Analyse Juridictionnelle

Sujets

Le 17 octobre, Enzai a organisé une discussion informelle dans le centre de Toronto, réunissant un panel de leaders de la pensée en gouvernance de l'IA et des dizaines des principaux experts canadiens en IA pour discuter des différences d'approche en matière de réglementation de l'IA entre l'Europe et le Canada.

En plus du fondateur d'Enzai, Ryan Donnelly, le panel était composé de David Asgeirsson, responsable des partenariats R&D et de la propriété intellectuelle chez Xanadu, et Sam Ip, associé chez Osler, Hoskin & Harcourt LLP.

Plongée approfondie dans le nouvel environnement réglementaire de l'IA

Ryan a lancé la discussion avec un aperçu de l'espace actuel de la gouvernance de l'IA. Il a parlé de la complexité croissante de ce domaine pour les entreprises à maîtriser alors que de plus en plus de législations sont mises en ligne, et comment des outils spécifiques au domaine, tels que la plateforme d'Enzai, peuvent aider les entreprises à assurer la conformité de leur utilisation de l'IA avec les réglementations émergentes.

Le panel a continué sur ce thème avec une conversation autour du débat sur la nécessité de réglementer dans l'espace de l'IA à évolution rapide et du risque potentiel de freiner l'innovation. Le panel a convenu que la réglementation est nécessaire pour assurer une gouvernance suffisante de l'IA, mais a également convenu que la législation sur l'IA doit être bien pensée et consciente de la nécessité de pérenniser les réglementations face à l'IA de pointe en constante évolution. Cela signifie rédiger des règles suffisamment générales pour capturer les avancées technologiques et les cas d'utilisation, tout en étant suffisamment spécifiques pour avoir un impact réel. 

Un exemple concret est le futur Acte AI de l'UE, qui avait déjà été annoncé sous forme de projet avant le lancement explosif de Chat GPT en novembre dernier et la montée en puissance des LLM. Cela a conduit à une conversation approfondie sur l'avancement de l'Acte, qui est actuellement en phase de trilogue. C'est une période de débat et de discussion entre le Parlement européen, le Conseil et la Commission, dans le but de s'entendre sur une version finale de l'Acte qui entrera en vigueur. Ce processus devrait être finalisé avant la fin de 2023.

Sur le même thème de la réglementation émergente, David a souligné l'importance de la certitude pour les entreprises. Alors que de plus en plus de législations sont mises en ligne - non seulement l'Acte de l'UE, mais aussi les lois canadiennes et une possible action exécutive américaine - les entreprises feront face à une incertitude accrue et à des coûts potentiels pour assurer la conformité. David a clairement indiqué que les entreprises auront besoin d'une aide spécialisée pour s'assurer qu'elles restent en conformité avec les lois qui se multiplient.

Le panel est ensuite passé à une discussion sur l'environnement réglementaire canadien en matière d'IA. Sam a présenté aux participants les actions du Canada, en particulier la Loi sur l'intelligence artificielle et les données (AIDA), qui vise à équilibrer la protection des individus et des communautés avec la nécessité de garantir la capacité des entreprises canadiennes à innover et adopter les dernières avancées en IA.

Tout comme le projet d'Acte AI de l'UE, l'AIDA du Canada adopte une approche basée sur les risques pour la réglementation de l'IA. L'objectif de la loi est de réduire les risques de préjudice et de biais des systèmes d'IA à fort impact. Les facteurs clés que la législation utilise pour déterminer quelles IA entrent dans cette catégorie incluent la gravité des dommages potentiels, l'échelle d'utilisation et le degré auquel les risques sont régulés par d'autres lois. 

Sam a également discuté du Code de conduite volontaire du Canada pour le développement et la gestion responsables des systèmes avancés d'IA générative, auquel il a contribué. 

Bien que le Code soit techniquement volontaire pour les entreprises, il est de plus en plus exigé par le gouvernement fédéral et devient ainsi effectivement obligatoire.

Le dernier sujet de la discussion a tourné autour de la nécessité pour les régulateurs de travailler avec les acteurs de l'industrie afin de créer une législation réussie. Ryan a noté que puisque l'IA est une industrie en évolution rapide, il est encore plus crucial que dans d'autres domaines pour les régulateurs et les législateurs de maintenir un dialogue avec la communauté de l'IA. Dans le cas du Canada, Sam a souligné qu'il y a effectivement eu un haut niveau de collaboration, notamment sur le Code de conduite, qui a été conçu en consultation avec un groupe de travail composé de leaders de l'industrie.

Enzai tient à remercier David et Sam pour leur participation, ainsi que MaRS Discovery District, Innovate UK et Invest Northern Ireland pour leur aide dans l'organisation de cet événement fantastique. Si vous êtes intéressé par la manière dont Enzai peut vous aider, vous et votre entreprise, à naviguer dans le paysage réglementaire émergent de l'IA, veuillez nous contacter ou pour en savoir plus, lisez à propos des solutions d'Enzai pour la gouvernance de l'IA, la gestion des risques des modèles, les réglementations de l'IA, l' IA générative et l' Acte AI de l'UE.

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