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Réglementations sur l'IA

Le Texas envisage une réglementation complète de l'IA

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HB 1709 propose une approche familière basée sur les risques et un organisme de surveillance puissant

Belfast

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Par

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Var Shankar

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Un puissant mandat de supervision

Un puissant mandat de supervision

Le projet de loi texan sur la gouvernance responsable de l’IA (TRAIGA) créerait un Conseil d’État de l’IA doté de pouvoirs étendus et imposerait une gestion rigoureuse des risques pour les systèmes à haut risque influençant des décisions déterminantes dans 13 catégories.

Le projet de loi texan sur la gouvernance responsable de l’IA (TRAIGA) créerait un Conseil d’État de l’IA doté de pouvoirs étendus et imposerait une gestion rigoureuse des risques pour les systèmes à haut risque influençant des décisions déterminantes dans 13 catégories.

Conformité à forts enjeux

Conformité à forts enjeux

Le projet de loi introduit des sanctions sévères allant de 50 000 $ à 100 000 $ par infraction, et impose aux développeurs et aux déployeurs de réaliser des évaluations d’impact annuelles ainsi que de publier des rapports détaillés sur les données d’entraînement et les limites des modèles.

Le projet de loi introduit des sanctions sévères allant de 50 000 $ à 100 000 $ par infraction, et impose aux développeurs et aux déployeurs de réaliser des évaluations d’impact annuelles ainsi que de publier des rapports détaillés sur les données d’entraînement et les limites des modèles.

Sujets

Responsabilité de l'IA
Cadres de Responsabilité et d'Imputabilité
Droit Européen
Responsabilité Civile

Sujets

Le représentant de l'État du Texas, Giovanni Capriglione, a introduit la Loi de gouvernance responsable de l'IA au Texas (TRAIGA) sous le numéro HB 1709 début janvier. Comme la loi sur l'IA du Colorado, TRAIGA utilise un cadre basé sur le risque qui s'appliquerait à tous les secteurs. Cependant, si elle est adoptée, TRAIGA serait plus significative que la loi du Colorado, tant en raison de la taille de l'économie texane que des exigences plus rigoureuses de TRAIGA. 

Approche basée sur le risque pour prévenir la discrimination

Comme la loi du Colorado, l'objectif principal de TRAIGA est d'exiger des utilisateurs d'IA qu'ils exercent une "diligence raisonnable" pour prévenir la discrimination basée sur des catégories protégées. 

TRAIGA interdirait plusieurs cas d'utilisation de l'IA, y compris la manipulation du comportement humain, le scoring social, la génération de certains types de contenus nuisibles et la capture de marqueurs biométriques spécifiés, entre autres.

Pour les systèmes d'IA considérés comme à haut risque, TRAIGA imposerait des exigences aux développeurs, déployeurs et distributeurs.

Système à haut risque est défini comme un « facteur substantiel » dans une « décision conséquente », bien que plusieurs cas d'utilisation soient exclus de cette définition.

Facteur substantiel est défini comme a) « considéré lors de la prise d'une décision conséquente », b) « susceptible de modifier l'issue d'une décision conséquente », et c) « pesé plus lourdement que tout autre facteur contribuant à la décision conséquente. »

Décision conséquente est définie comme ayant un « effet matériel, légal ou de même ampleur, sur l'accès, le coût ou les termes et conditions » d'un consommateur de a) une évaluation de cas criminel, une analyse de sentence ou d'accord de plaidoyer, ou une décision de grâce, de libération conditionnelle, de probation ou de libération, b) l'inscription à l'éducation ou une opportunité éducative, c) l'emploi ou une opportunité d'emploi, d) service financier, e) un service gouvernemental essentiel, f) services de services publics résidentiels, g) service ou traitement de santé, h) logement, i) assurance, j) un service juridique, k) un service de transport, l) services ou produits protégés par la constitution, ou m) processus électoral ou de vote.

Gestion des risques et rapports

Rapports sur les risques élevés : Les déployeurs doivent fournir aux déployeurs des rapports décrivant comment un système d'IA doit être utilisé, les limitations connues pouvant conduire à la discrimination et des résumés de données de formation, entre autres éléments.

Évaluations d'impact : Les déployeurs doivent les effectuer pour les systèmes à haut risque annuellement et dans les 90 jours suivant une modification substantielle. Cependant, « une seule évaluation d'impact peut aborder un ensemble comparable » de systèmes IA à haut risque.

Politiques de gestion : Les développeurs et déployeurs doivent mettre en œuvre des politiques organisationnelles pour régir leur développement ou déploiement de l'IA.

TRAIGA est assortie d'amendes allant de 50 000 à 100 000 dollars par infraction.

Conseil de l'intelligence artificielle du Texas

TRAIGA créerait un conseil de l'IA attaché au bureau du Gouverneur. Parmi d'autres responsabilités, le conseil de l'IA serait chargé de garantir que les systèmes d'IA fonctionnent dans l'intérêt du public, d'identifier et de suggérer des réformes aux lois qui entravent l'innovation de l'IA et d'enquêter et d'évaluer « les incidents potentiels de capture réglementaire. » En conférant de tels pouvoirs de grande envergure au conseil de l'IA dans une juridiction aussi importante que le Texas, TRAIGA prépare le conseil à devenir l'une des autorités de régulation les plus significatives au monde pour l'IA.  

L'avenir de TRAIGA

Les partisans de TRAIGA la présenteront comme une loi de bon sens avec une approche basée sur le risque familière et des soutiens issus de différents milieux politiques. Les critiques la qualifieront d'hostile aux petites entreprises et à l'IA open-source (malgré certaines exonérations), anti-innovation et inutilement centrée sur la technologie plutôt que sur le préjudice. 

Alors que la législature texane réfléchit aux implications du projet de loi, TRAIGA promet de devenir une partie centrale de la conversation sur la politique de l'IA en 2025.

Enzai est là pour aider

La plateforme GRC d'Enzai peut aider votre entreprise à déployer l'IA conformément aux meilleures pratiques et aux réglementations, normes et cadres émergents, tels que la loi sur l'IA de l'UE, la loi sur l'IA du Colorado, le NIST AI RMF et l'ISO/IEC 42001. En savoir plus : contactez-nous ici.

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