Glossaire
Mis à jour
Un ensemble d'interventions qui réduisent systématiquement les disparités indésirables : pré-traitement (rééquilibrage ou pondération des données), traitement intégré (objectifs d'apprentissage intégrant l'équité) et post-traitement (ajustement des prédictions pour répondre aux critères d'équité). Les meilleures pratiques de gouvernance incluent la sélection de stratégies d'atténuation alignées sur la tolérance au risque et les exigences de conformité de l'organisation.
Exemple
Un outil de justice pénale qui prédit le risque de récidive applique un algorithme d'atténuation des biais : pendant la phase d'apprentissage, il ajoute une pénalité d'équité qui réduit les écarts de prédiction entre les prévenus blancs et noirs. Après réapprentissage, les taux de prédiction de récidive sont statistiquement équivalents entre les différents groupes ethniques, et les directives de déploiement de l'outil sont mises à jour en conséquence.