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Résumé
Cet épisode de l’AI Governance Podcast reçoit Sunil Gregory, Client Partner chez Cognizant, et le Dr Anindya Sircar, titulaire de la chaire de propriété intellectuelle (IPR Chair) de la NALSAR University of Law à Hyderabad, coauteurs de l’AI Governance Handbook (Springer, 2025). Avec Matt McCallum, ils examinent ce à quoi ressemble concrètement la gouvernance de l’IA en entreprise et en quoi elle diffère entre l’Inde, les États-Unis et l’UE.
Ils abordent la réponse structurelle à l’IA fantôme dans les grandes entreprises, le test d’inventaire pour mesurer l’exposition en matière de propriété intellectuelle, et la thèse centrale de leur prochain ouvrage : l’IA n’a pas besoin d’une nouvelle architecture juridique, la bonne réponse consiste à étendre la doctrine juridique existante plutôt qu’à inventer de nouvelles lois.
Vous pouvez écouter l’épisode sur Spotify ou Apple Music, ou le regarder ici sur YouTube.
Points clés
Pourquoi, dans la plupart des entreprises, l’exposition en matière de propriété intellectuelle est à la fois surestimée et sous-estimée, et le test d’inventaire qui montre si la gouvernance garde réellement le contrôle.
La réponse structurelle à l’IA fantôme dans les grandes entreprises : un modèle à trois niveaux pour les DSI dont les budgets IA ont déjà été consommés par des pilotes jamais passés en production.
Pourquoi les dirigeants occidentaux interprètent le plus souvent à tort le DPDP Act indien comme un texte peu abouti, et ce qui leur échappe lorsqu’ils ne voient pas ce cadre fondé sur des principes comme un choix délibéré plutôt que comme une lacune.
Un aperçu du prochain livre de Sunil et Anindya, et les arguments en faveur d’une extension de la doctrine juridique existante selon cinq dimensions plutôt que de la création de nouvelles lois propres à l’IA.
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