Logique floue
Un système logique qui traite le raisonnement à l’aide de valeurs approximatives, plutôt que de valeurs binaires vrai/faux, utile pour les systèmes de contrôle et la gestion de l’incertitude.
Utilise des degrés d’appartenance et des règles floues (par exemple, SI la température EST « élevée » ET l’humidité EST « modérée » ALORS la vitesse_du_ventilateur EST « moyenne ») pour modéliser un raisonnement imprécis, proche de celui de l’humain. La gouvernance des systèmes de logique floue consiste à valider les ensembles de règles avec des experts métier, à ajuster les paramètres d’appartenance et à combiner les sorties floues avec des stratégies de contrôle déterministes lorsque cela est nécessaire.
Un système domotique utilise la logique floue pour piloter le CVC : au lieu de simples seuils marche/arrêt, il ajuste le chauffage à partir d’entrées floues telles que « légèrement froid » ou « très chaud », dérivées des capteurs de température — offrant ainsi un contrôle du confort plus fluide et des économies d’énergie. Des experts métier examinent et affinent périodiquement les règles afin de les aligner sur les retours des occupants.
« Ce qui prenait auparavant des semaines de révisions manuelles et de travail sur les politiques est maintenant structuré et auditable dans Enzai en quelques minutes. C'est la première fois que la gouvernance de l'IA semble opérationnelle, et non théorique. »
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