Découverte multi-méthodes
Cinq méthodes de détection exécutées simultanément : aucun signal n'échappe à notre analyse croisée.
Système d'enregistrement en direct
L'inventaire se met à jour en temps réel au rythme de l'évolution de votre parc d'IA — et non lors du prochain audit ou au trimestre suivant.
Hiérarchisation des risques
Classifiez automatiquement chaque système selon son cas d'usage, son niveau d'autonomie, la sensibilité de ses données et son exposition client.
Correspondance des référentiels
Chaque système est cartographié automatiquement selon les référentiels applicables : la législation de l'UE sur l'IA, la norme ISO 42001 et le NIST AI RMF.
Piste d'audit des preuves par système
Des preuves par système capturées en continu et présentées rapidement pour vos audits, vos évaluations ou votre conseil d'administration.
Réutilisation inter-programme
Les entrées d'inventaire alimentent l'évaluation, l'intégration, l'examen des fournisseurs et le reporting - une source unique de vérité.
![](data:image/svg+xml,<svg display="block" role="presentation" viewBox="0 0 40 40" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><g d="M 0 19.022 L 0 0 L 19.022 0 L 19.022 19.022 Z M 20.978 19.022 L 20.978 0 L 40 0 L 40 19.022 Z M 0 40 L 0 20.978 L 19.022 20.978 L 19.022 40 Z M 20.978 40 L 20.978 20.978 L 40 20.978 L 40 40 Z" fill="transparent" height="40.0000004656099px" id="gQIaSs1eO" width="40.0000004656099px"><path d="M 0 19.022 L 0 0 L 19.022 0 L 19.022 19.022 Z" fill="rgb(244, 78, 36)" height="19.021732795932223px" id="dKezCr6Ue" width="19.021732795932166px"/><path d="M 0 19.022 L 0 0 L 19.022 0 L 19.022 19.022 Z" fill="rgb(129, 185, 0)" height="19.021732795932223px" id="I0eO53VGS" transform="translate(20.978 0)" width="19.021732795932166px"/><path d="M 0 19.022 L 0 0 L 19.022 0 L 19.022 19.022 Z" fill="rgb(1, 164, 239)" height="19.021732795932166px" id="trhkaYrYu" transform="translate(0 20.978)" width="19.021732795932166px"/><path d="M 0 19.022 L 0 0 L 19.022 0 L 19.022 19.022 Z" fill="rgb(255, 185, 2)" height="19.021732795932166px" id="OaleGXlbV" transform="translate(20.978 20.978)" width="19.021732795932166px"/></g></svg>)
![](data:image/svg+xml,<svg display="block" role="presentation" viewBox="0 0 40 40" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><defs ><radialGradient cx="2.026845637583893" cy="0.7568756875687569" gradient-transform="translate(2.026845637583893, 0.7568756875687569) scale(1 1) translate(-2.026845637583893, -0.7568756875687569)" id="uRg5XbpjM-4270624925-radial-gradient" r="0.7214765100671139"><stop offset="0" stop-color="rgb(0, 141, 239)"/><stop offset="1" stop-color="rgb(5, 56, 199)"/></radialGradient><linearGradient id="NweRZN0k2-4270624925-linear-gradient" x1="0.5047064597116804" x2="0.4952935402883197" y1="0" y2="1"><stop offset="0" stop-color="rgb(51, 191, 251)"/><stop offset="1" stop-color="rgb(255, 200, 0)"/></linearGradient><radialGradient cx="0.5100671140939597" cy="2.134213421342134" gradient-transform="translate(0.5100671140939597, 2.134213421342134) scale(1 1) translate(-0.5100671140939597, -2.134213421342134)" id="qvnStbF1S-4270624925-radial-gradient" r="0.7130872483221475"><stop offset="0" stop-color="rgb(255, 165, 79)"/><stop offset="1" stop-color="rgb(200, 48, 60)"/></radialGradient><radialGradient cx="1.0083885358808604" cy="1.5841601457574253" gradient-transform="translate(1.0083885358808604, 1.5841601457574253) scale(1 1) translate(-1.0083885358808604, -1.5841601457574253)" id="Oaigf8i4E-4270624925-radial-gradient" r="1.1842877762565576"><stop offset="0" stop-color="rgb(255, 177, 82)"/><stop offset="1" stop-color="rgb(192, 125, 241)"/></radialGradient><linearGradient id="undIAPB1b-4270624925-linear-gradient" x1="0" x2="1" y1="0.4975124378109453" y2="0.5024875621890547"><stop offset="0" stop-color="rgb(51, 191, 251)"/><stop offset="1" stop-color="rgb(255, 200, 0)"/></linearGradient></defs><g d="M 34.551 9.334 L 22.51 9.334 C 19.844 9.334 19.044 10.894 18.657 12.121 C 18.657 11.867 19.044 10.507 19.51 8.987 C 19.977 7.467 20.497 5.814 20.764 4.96 C 21.297 3.24 22.177 0 25.337 0 C 29.071 0 29.591 4.054 30.391 6.414 C 31.191 8.774 32.618 9.334 34.538 9.334 Z M 4.747 25.601 L 10.907 25.601 C 13.374 25.601 14.961 24.241 15.481 22.361 C 16.014 20.481 18.654 12.121 18.654 12.121 C 18.654 11.614 20.241 6.654 20.761 4.947 C 21.294 3.24 22.174 0 25.335 0 L 11.614 0 C 8.267 0 6.507 1.027 4.4 4.614 C 2.467 8.36 0 16.734 0 21.001 C 0 25.268 3.694 25.615 4.747 25.615 Z M 21.521 22.817 C 21.521 23.084 21.121 24.444 20.668 25.964 C 20.201 27.484 19.681 29.137 19.414 29.991 C 18.894 31.671 18.041 34.831 14.841 34.938 C 11.134 34.938 10.601 30.884 9.8 28.511 C 9.067 26.324 7.787 25.684 6.067 25.604 L 5.64 25.604 L 17.681 25.604 C 20.348 25.604 21.161 24.044 21.534 22.817 Z M 35.418 9.334 L 29.257 9.334 C 26.791 9.334 25.204 10.694 24.684 12.574 C 24.164 14.454 21.51 22.814 21.51 22.814 C 21.51 23.321 19.924 28.281 19.404 29.988 C 18.884 31.695 17.99 34.935 14.657 34.935 L 28.377 34.935 C 31.724 34.935 33.484 33.908 35.591 30.322 C 37.698 26.735 40.165 18.374 39.991 13.934 C 39.991 9.494 36.298 9.32 35.244 9.32 L 35.418 9.32 Z M 11.211 25.601 L 5.624 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Tout inventaire d'IA d'entreprise commence par un tableur. La plupart s'arrêtent là. Voici quatre raisons pour lesquelles le tableur ne suffit plus :
Il devient obsolète en quelques semaines. Le parc d'IA évolue plus rapidement que toute mise à jour manuelle possible : nouvelles signatures de fournisseurs, lancements de nouvelles fonctionnalités, nouvelles expérimentations de l'équipe interne. Lors de l'audit suivant, le tableur reflète la situation d'il y a trois mois.
Il élude par nature le Shadow AI (l'IA fantôme). La déclaration manuelle ne met en évidence que ce dont les utilisateurs se souviennent (ou qu'ils acceptent de divulguer). Pour être exhaustive, la détection doit provenir de signaux multiples : registres d'achats, télémétrie SaaS, signaux de navigateur, trafic réseau.
Il ne peut contenir de preuves tangibles. Les auditeurs ne se contentent pas d'une confiance aveugle envers un tableur ; ils exigent les décisions, les réviseurs, les livrables et les horodatages qui attestent de l'exactitude de l'inventaire. Les tableurs enregistrent des noms, ils ne stockent pas de preuves.
Il ne se connecte à rien d'autre. Évaluation des risques, cartographie des référentiels, évaluations de fournisseurs, processus d'admission : tout autre flux de travail lié à la gouvernance doit s'appuyer sur l'inventaire. Un tableur hébergé de manière isolée sur un Drive ne le permet pas.
Dimension | Inventaire sur feuille de calcul | Système d'enregistrement en temps réel |
|---|---|---|
Fréquence de mise à jour | Manuelle, ponctuelle | Continue, automatisée |
Couverture du Shadow AI | Déclaration volontaire uniquement | Détection multi-signaux |
Capacité de preuve | Noms uniquement | Piste d'audit par système |
Intégration | Fichier isolé | Alimente l'évaluation, l'intégration, le reporting |
Nous vous aidons à trouver des réponses
Que contient une entrée d'inventaire d'IA d'Enzai ?
Chaque entrée consigne le nom du système, son propriétaire, sa finalité commerciale, ses cas d'usage actifs, les références du fournisseur et du modèle sous-jacents, son niveau de risque, son degré d'autonomie, les référentiels associés ainsi que les preuves des évaluations réalisées. L'entrée est mise à jour en continu au fil de l'évolution du système.
Comment Enzai détecte-t-elle l'IA fantôme (Shadow AI) ?
Est-ce qu'Enzai satisfait aux exigences de documentation de l'article 11 de la législation européenne sur l'IA ?
Comment cet inventaire s'articule-t-il avec les autres piliers de votre gouvernance ?
Est-ce qu'Enzai fonctionne avec notre infrastructure cloud et notre pile de données ?
À quelle vitesse pouvons-nous obtenir un état des stocks en temps réel ?
« Nous pensions disposer de 45 systèmes d'IA. Le premier mois sur Enzai en a révélé 140. »
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