Intelligence Artificielle Générative
Les techniques d’IA (p. ex., les GAN et les transformateurs) qui créent de nouveaux contenus — textes, images ou autres médias — soulèvent souvent de nouvelles problématiques en matière de gouvernance et de propriété intellectuelle.
Une famille de modèles qui apprennent les distributions de données et génèrent de nouvelles instances. L’IA générative alimente les outils de conversion de texte en image, les deepfakes et la génération de code. La gouvernance doit traiter la provenance des données (licences des données d’entraînement), la modération des contenus (prévention des générations nuisibles), le tatouage numérique (identification des médias générés par machine) et les garanties de propriété intellectuelle afin de respecter les droits des tiers et d’éviter tout usage abusif.
Une agence marketing utilise un modèle génératif de conversion de texte en image pour créer des maquettes de produits. Les politiques de gouvernance exigent que les images d’entraînement proviennent de banques d’images sous licence, que le contenu généré soit filigrané et qu’un comité de révision humain valide tous les résultats afin de garantir la conformité à la marque et de prévenir tout risque potentiel lié au droit d’auteur.
« Ce qui prenait auparavant des semaines de révisions manuelles et de travail sur les politiques est maintenant structuré et auditable dans Enzai en quelques minutes. C'est la première fois que la gouvernance de l'IA semble opérationnelle, et non théorique. »
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