Un mode de défaillance des grands modèles génératifs (texte, image, audio) dans lequel le système invente avec assurance des détails — faits, citations, références — qui paraissent cohérents mais sont faux. Les hallucinations découlent de l’échantillonnage probabiliste du modèle et de son absence d’ancrage. Les approches de gouvernance incluent l’ancrage sur des sources de connaissances fiables, la génération augmentée par récupération, des scores de confiance calibrés et des couches de vérification des faits après génération afin de détecter les fabrications avant publication.