Une recommandation non contraignante ou un document de bonnes pratiques émis par des organisations (par exemple, IEEE, UE) pour orienter le développement et le déploiement responsable de l'IA.
Des avis de haut niveau qui énoncent des principes éthiques (par exemple, l’équité, la responsabilité, la protection de la vie privée) et proposent des approches de mise en œuvre (évaluations d’impact, mécanismes de transparence). Bien qu’elles ne soient pas juridiquement contraignantes, ces lignes directrices influencent les politiques d’entreprise, les contrats fournisseurs et les normes émergentes, en servant de références de gouvernance de facto jusqu’à ce que les réglementations formelles les rattrapent.
Une startup d’IA aligne son processus de développement sur les directives IEEE en matière de conception éthiquement alignée : elle intègre sept principes de confiance dans ses modèles de projet et forme l’ensemble des ingénieurs à ces directives, garantissant ainsi un vocabulaire éthique commun et des pratiques cohérentes, avant même que la réglementation ne l’impose.
