Glossaire
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Une évaluation ciblée qui catégorise les préjudices (sécurité, vie privée, aspects économiques et de réputation) spécifiques à l'application d'IA. Elle s'appuie sur une cartographie de l'impact sur les parties prenantes, une évaluation de la gravité et de la probabilité, ainsi qu'une planification des mesures d'atténuation (modifications de conception, garde-fous, supervision humaine). Les résultats alimentent les registres de risques et permettent de déterminer s'il convient de poursuivre, de suspendre ou de concevoir à nouveau le système.
Exemple
Avant de lancer une IA de décision de crédit automatisée, une banque réalise une évaluation des préjudices : elle identifie les préjudices économiques potentiels (refus de services), les préjudices de réputation (réactions négatives du public) et propose des mesures d'atténuation (processus de recours, comités d'examen externes). Cela garantit que les processus de décision et les canaux d'assistance aux utilisateurs sont opérationnels avant le déploiement.