Évaluation des risques
Évaluer les impacts négatifs potentiels (physiques, psychologiques, sociétaux) des systèmes d'IA et définir des stratégies d'atténuation.
Un examen ciblé qui catégorise les préjudices (sécurité, confidentialité, économiques, réputationnels) spécifiques à l'application d'IA. Il utilise la cartographie de l'impact des parties prenantes, une évaluation de la gravité et de la probabilité, et une planification d'atténuation (modifications de conception, garde-fous, supervision humaine). Les résultats alimentent les registres de risques et informent sur la nécessité de poursuivre, de faire une pause ou de repenser le système.
Avant de lancer une IA pour la prise de décision automatisée en matière de crédit, une banque effectue une évaluation des risques : elle identifie les éventuels préjudices économiques (refus de services), les préjudices de réputation (réactions négatives du public) et propose des mesures d'atténuation (processus d'appel, comités d'examen externes). Cela garantit que les voies de décision et les canaux de support utilisateur sont en place avant le déploiement.
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Quel problème Enzai résout-il ?
Enzai fournit une infrastructure de niveau entreprise pour gérer les risques et la conformité de l'IA. Il crée un système centralisé où les systèmes d'IA, les modèles, les ensembles de données et les décisions de gouvernance sont documentés, évalués et audités.
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Pouvons-nous commencer si nous n'avons pas de processus de gouvernance de l'IA existant ?
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