Un effort stratégique et multipartite visant à concilier des exigences légales et techniques divergentes (par exemple, la localisation des données, les lois sur la confidentialité, les règles de sécurité de l'IA) afin que les produits et services d'IA puissent fonctionner de manière transparente à travers les frontières. L'harmonisation implique de cartographier les paysages réglementaires, de plaider pour des normes communes (ISO, IEEE), de participer à des groupes de travail internationaux et d'intégrer des couches de conformité flexibles dans les architectures d'IA pour s'adapter automatiquement aux règles régionales.