Dernière mise à jour :
La pratique consistant à définir, approuver et superviser les cas d'usage spécifiques de l'intelligence artificielle, afin de garantir que chacun d'eux s'aligne sur les politiques de l'organisation, les normes éthiques et l'appétence au risque.
Une couche de gouvernance qui traite chaque déploiement d'IA comme un « cas d'usage » distinct, nécessitant un formulaire d'évaluation standardisé pour saisir les objectifs, les sources de données, les analyses d'impact et les évaluations des risques. Les cas d'usage approuvés sont répertoriés, examinés périodiquement pour garantir une conformité continue, et retirés lorsque les objectifs évoluent. La gouvernance garantit que les cas d'usage nouveaux ou modifiés font l'objet d'analyses d'impact et d'évaluations des risques avant tout déploiement en production.
Exemple concret :
Le bureau de gouvernance de l'IA d'un prestataire de soins de santé exige que chaque cas d'usage proposé (par exemple, la prédiction des réadmissions, l'analyse d'images) fasse l'objet d'un modèle de cas d'usage complet. Ce bureau examine chaque modèle afin de valider la confidentialité des données, les plans d'atténuation des biais ainsi que les approbations relatives aux niveaux de risque. Il suit trimestriellement l'état d'avancement de chaque cas d'usage et retire ceux qui ne sont plus d'actualité.
